Inteligencia artificial en medicina y procedimientos quirúrgicos: impacto en la toma de decisiones y la salud / Artificial Intelligence in Medicine and Surgical Procedures: Impact on Decision Making and Health

Introducción: Las revisiones sistemáticas de la literatura constituyen una herramienta metodológica práctica para la búsqueda de información sobre investigaciones clínicas, aplicaciones tecnológicas y la toma de decisiones de impacto en la salud. Objetivo: Describir cómo influye la inteligencia artificial en la toma de decisiones médicas según el grado de concordancia entre estas evidencias y los sistemas expertos aplicados en las especialidades clínicas y quirúrgicas de impacto en la salud, según reportes entre 2010 y 2019. Métodos: Se realizó una revisión sistemática con el uso de un modelo de bases de datos relacional y un modelo de entidad relación para garantizar la entidad referencial de la que hacen parte las bases de datos y los artículos, así como la calidad de cada uno de los artículos mediante clasificación por grados de concordancia entre muy concordante o no concordante con la temática de interés y la toma de decisiones de impacto en la salud. Conclusiones: Las aplicaciones como los sistemas expertos, los aprendizajes de máquinas y la robótica aportan innovación a las instituciones y un cambio revolucionario en lo académico, clínico y epidemiológico(AU)

Introduction: Systematic reviews of the literature constitute a practical methodological tool for the search of information on clinical research, technological applications and health impact decision-making. Objectives: To describe how artificial intelligence influences medical decision-making according to the degree of agreement between this evidence and the expert systems applied in clinical and surgical specialties with an impact on health, according to reports from 2010 to 2019. Methods: A systematic review was conducted with the use of a relational database model and a relationship entity model to guarantee the referential entity of which the databases and articles are part, as well as the quality of each of the articles classified by degrees of agreement between very concordant or not concordant with the topic of interest and the decision making of impact on health. Conclusions: Applications such as expert systems, machine learning and robotics bring innovation to institutions and a revolutionary change in academic, clinical and epidemiological areas(AU)

Identificación de los conocimientos de calidad de la información de mortalidad en Bogotá / Identification of knowledge about the quality of mortality information in Bogotá

RESUMEN Objetivo Identificar los conocimientos del personal que participaba en la producción y el uso de la información de mortalidad sobre la calidad de la misma, durante el año 2010. Métodos Estudio descriptivo que aplicó encuesta semi-estructurada, auto-administrada a 130 funcionarios que participaban en la producción y uso de estadísticas de mortalidad. Sobre los conocimientos de calidad de la información de mortalidad, se indagaron aspectos que daban cuenta de fiabilidad, características, calificación, explicación a la calificación dada y propuesta para mejorar. Se calcularon frecuencias y distribuciones porcentuales. Resultados El 76,2 % de los encuestados identificaron cobertura y contenido como aspectos que daban cuenta de la fiabilidad de la información de mortalidad. Las principales características de calidad de la información reconocidas fueron veracidad, 80,8 %; completitud, 76,2 %; precisión, 75,4 %; oportunidad, 74,6 %; y validez, 73,8 %. El 55,4 % de los participantes calificó la calidad como regular y el 6,2 % como mala. Sensibilización, procesos formativos y evaluativos fueron algunas de las propuestas mencionadas para el mejoramiento de la calidad. Conclusiones Los hallazgos sugieren que existe falta de conocimientos sobre la calidad de la información de mortalidad. Se hace necesario corregir esa falta de conocimientos poniendo en práctica las propuestas de mejoramiento realizada por los encuestados. Se recomendó que las distintas propuestas que se pongan en marcha, sean seguidas y evaluadas para conocer el impacto que ellas producen.(AU)

ABSTRACT Objective Identify the workers knowledge involved in the production and usage, about the quality of mortality information in Bogotá during 2006. Methods We conducted a descriptive study using a self-administered and semi-structured questionnaire in 130 functionaries who participated in the mortality data production and use. The instruments inquired into the reliability, characteristics, qualification, reasons for that qualification and improvement proposals. We calculated frequencies and percentage distributions. Results 76.2 % of respondents identified coverage and content as the aspects that best indicated reliability of mortality information. The main quality characteristics of the information recognized were veracity, 80.8 %; completeness, 76.2 %; accuracy, 75.4 %; opportunity, 74.6 %; and validity, 73.8 %. 55.4 % of participants rated the quality as fair and 6.2 % as poor. Some of the proposals for the quality improvement were awareness, training and evaluation processes. Conclusions The findings suggest that there is still a lack of knowledge about the quality of mortality information in people involved in its production and use. It is necessary to correct this lack of knowledge by implementing the proposals to improve the quality of mortality data made by respondents. It is recommended that the various proposals that were exposed are monitored and evaluated to determine the impact they produce.(AU)

[Identification of knowledge about the quality of mortality information in Bogotá]. / Identificación de los conocimientos de calidad de la información de mortalidad en Bogotá.

OBJECTIVE: Identify the workers knowledge involved in the production and usage, about the quality of mortality information in Bogotá during 2006. METHODS: We conducted a descriptive study using a self-administered and semi-structured questionnaire in 130 functionaries who participated in the mortality data production and use. The instruments inquired into the reliability, characteristics, qualification, reasons for that qualification and improvement proposals. We calculated frequencies and percentage distributions. RESULTS: 76.2 % of respondents identified coverage and content as the aspects that best indicated reliability of mortality information. The main quality characteristics of the information recognized were veracity, 80.8 %; completeness, 76.2 %; accuracy, 75.4 %; opportunity, 74.6 %; and validity, 73.8 %. 55.4 % of participants rated the quality as fair and 6.2 % as poor. Some of the proposals for the quality improvement were awareness, training and evaluation processes. CONCLUSIONS: The findings suggest that there is still a lack of knowledge about the quality of mortality information in people involved in its production and use. It is necessary to correct this lack of knowledge by implementing the proposals to improve the quality of mortality data made by respondents. It is recommended that the various proposals that were exposed are monitored and evaluated to determine the impact they produce.

OBJETIVO: Identificar los conocimientos del personal que participaba en la producción y el uso de la información de mortalidad sobre la calidad de la misma, durante el año 2010. MÉTODOS: Estudio descriptivo que aplicó encuesta semi-estructurada, auto-administrada a 130 funcionarios que participaban en la producción y uso de estadísticas de mortalidad. Sobre los conocimientos de calidad de la información de mortalidad, se indagaron aspectos que daban cuenta de fiabilidad, características, calificación, explicación a la calificación dada y propuesta para mejorar. Se calcularon frecuencias y distribuciones porcentuales. RESULTADOS: El 76,2 % de los encuestados identificaron cobertura y contenido como aspectos que daban cuenta de la fiabilidad de la información de mortalidad. Las principales características de calidad de la información reconocidas fueron veracidad, 80,8 %; completitud, 76,2 %; precisión, 75,4 %; oportunidad, 74,6 %; y validez, 73,8 %. El 55,4 % de los participantes calificó la calidad como regular y el 6,2 % como mala. Sensibilización, procesos formativos y evaluativos fueron algunas de las propuestas mencionadas para el mejoramiento de la calidad. CONCLUSIONES: Los hallazgos sugieren que existe falta de conocimientos sobre la calidad de la información de mortalidad. Se hace necesario corregir esa falta de conocimientos poniendo en práctica las propuestas de mejoramiento realizada por los encuestados. Se recomendó que las distintas propuestas que se pongan en marcha, sean seguidas y evaluadas para conocer el impacto que ellas producen.